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在數據分析領域獲得成功,所必備的10個分析技能

來源:中國數據分析行業網 | 時間:2019-12-27 | 作者:數據委

 

隨著有才華的專業人士進入這個行業尋找長期的、令人滿意的職業,數據分析這個日益增長的領域變得越來越有競爭力。由于競爭的加劇,求職者必須掌握雇主們期望其具備的分析技能才能脫穎而出。那么什么是數據分析技能?為什么它對數據分析師至關重要?讓我們來看看這些原因:

 

什么是數據分析技能?

當雇主想要雇傭具有很強分析能力的專業人士時,他們會尋找那些能夠從多個角度看待復雜問題,并通過觀察、邏輯和研究制定出最有效的解決方案的人。雖然分析能力不是與生俱來的,但隨著時間的推移,往往可以通過簡單的試錯過程來教授和培養。

 

分析過程,如下所示:

l?識別問題

l?從相關來源收集信息

l?對問題有更深刻的理解

l?制定新的想法和解決方案

l?實現解決方案

l?分析、測試和審查解決方案的有效性

l?如果必要,請使用反復試驗來開發出其他解決方案

我們使用分析技巧的頻率比我們想象的要多得多,主要是因為它們也可以用于日常應用。每當我們觀察、解釋和提出新想法時,我們都會使用分析技能。

 

為什么分析能力很重要?

許多雇主青睞那些能夠展示這些技能的求職者,因為他們更有可能針對常見的業務問題提出可行的解決方案。這在商業決策中顯得尤其重要,因為商業決策需要多層次的分析思維。通過分析思維獲得成功的經驗,可以使候選人脫穎而出。

 

分析技能如何影響你成為一名合格的數據分析師?

數據分析師的主要流程包括收集、構造和組織用于實現的數據。為了更好地理解強大的分析技能在這一領域的影響,請看以下關鍵職能:

l?從多個數據源收集大量數據,包括結構化和非結構化數據

l?評估數據和基于分析的問題,為客戶確定最佳結果

l?查看多組數據集,以確定哪些是最有效的

l?驗證收集的數據的準確性和一致性,以確定其價值

l?分析數據,解決問題,達成目標

l?在收集的數據集中發現新的解決方案

l?與客戶和利益相關者交流見解和潛在的解決方案

 

數據分析領域獲得成功的10項必備分析技能

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雖然雇主通常會尋找與數據科學相關的硬技能,比如求職者的教育背景或實際經驗,但分析技能有點不同。它們更多的是一種軟技能,因為它們更直觀,因此更難展示。因此,雇主經常要求應聘者完成核心能力測試,這為他們提供了展示分析能力的機會。

為了更好地了解這些雇主在考慮求職者時需要什么,這里列出了任何數據科學工作中最重要的10項分析技能:

批判性思維

批判性思考者能夠觀察問題或場景,并對問題的方式和原因形成理解。理解問題的全部范圍是開發有效解決方案的關鍵。

好奇心

數據分析包括分析和解釋數字。好奇的天性和深入挖掘解決問題的欲望是關鍵。

研究

通過可靠來源發現數據的能力至關重要,這使得強大的研究能力成為數據分析師的一個重要特征。

韌性

并不是所有的問題都是直接的,尤其是在數據分析領域。許多挑戰都有多個層次,每個層次都有其復雜的本質。強大的分析能力意味著一次能超越一個問題,對問題的復雜性形成更有凝聚力的觀點。

 

對細節的關注

在處理大量數據時,很容易忽略對項目結果至關重要的細節。成功的數據分析師分析堆積如山的信息,并利用他們對細節的關注來識別和使用最重要的數據集。

 

遠見

數據分析不僅是尋找解決方案,而且能夠看到更大的圖景,并向前看,以了解當前的問題如何在一年后、五年后甚至十年后影響公司。數據分析師可以利用今天的洞見,并將它們投射到遙遠未來可能的結果中。

 

具備溝通全局的能力

數據分析師有一種獨特的能力,可以獲取看似無關的信息,并將其轉化為一個故事,告訴人們這些信息將如何產生整體影響。

 

溝通

有效的溝通是一門藝術,也是成功的數據分析師在其職業生涯中不斷完善的一門藝術。因為他們經常向執行官和涉眾傳達重要的信息,所以他們必須對他們呈現的數據有信心。

 

解決問題

從多個角度看待問題以制定解決方案的能力對于數據分析專業人員來說是至關重要的。

 

決策

數據分析師每天都在做決定,很多是即時做出的。這需要強大而自信的決策能力。

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